Caso de Estudio

Se espera que los edificios modernos ofrezcan una conectividad móvil perfecta como servicio básico, al igual que la electricidad, el agua y la climatización. Sin embargo, muchos inmuebles comerciales y de uso mixto siguen teniendo problemas de cobertura y capacidad dentro de los edificios, lo que frustra a los inquilinos, reduce la productividad y afecta al valor de los inmuebles.

Este caso de estudio explora cómo el uso de datos de WePlan, que incorporan métricas reales de la experiencia del usuario final e información avanzada calculada a partir de los datos, incluida información del eje Z (nivel de las plantas), permite a los propietarios de edificios, a los operadores de redes móviles y a los proveedores de soluciones DAS/en interiores identificar y resolver con precisión los retos de cobertura y capacidad.

Al aprovechar los datos de la experiencia real de los usuarios, los stakeholders pueden pasar de la resolución reactiva de problemas a la optimización proactiva y basada en datos de la conectividad en el interior de los edificios, lo que genera un valor cuantificable en todo el ecosistema.

El reto: Puntos ciegos de conectividad dentro de los edificios

Un edificio comercial situado en una gran e importante área metropolitana recibía quejas constantes de los inquilinos sobre el mal funcionamiento de la red móvil, entre los problemas se incluían:

• Llamadas perdidas y cortes en ellas
• Velocidades de datos lentas durante las horas puntas
• Cobertura irregular en salas de conferencias y espacios públicos
• Mala intensidad de la señal en algunas plantas

Anteriormente, el edificio se basaba en los mapas de cobertura exterior proporcionados por los operadores y en pruebas de radiofrecuencia ocasionales. Sin embargo, estos métodos carecían de:

• Datos continuos y reales sobre el rendimiento
• Visibilidad de la experiencia real del usuario final
• Información detallada piso por piso (eje Z)

A su vez, los operadores tenían una visibilidad limitada del rendimiento de su red dentro del entorno del edificio.

Los proveedores de DAS trabajaban a ciegas, sin disponer de un indicador de rendimiento para ese edificio en concreto.

El resultado: incertidumbre, retrasos en las decisiones de inversión y expectativas desalineadas entre los stakeholders.

El enfoque de WePlan: Inteligencia colectiva basada en la experiencia del usuario final

Cómo la plataforma de datos crowdsourced de WePlan ayuda a identificar problemas y aplicar soluciones.

WePlan recopila datos anónimos y reales de redes móviles de usuarios finales. Esto incluye:

Métricas reales de la experiencia del usuario final

• Intensidad y calidad de señal (RSRP/RSRQ)
• Throughput (velocidades de bajada/subida)
• Latencia
• Pérdida de paquetes
• Distribución de tecnologías (4G/5G)
• Indicadores de rendimiento de llamadas

Estas métricas reflejan la experiencia real del usuario - no predicciones de cobertura teóricas.

Métricas calculadas y modeladas

Además de los datos puros, WePlan aplica análisis avanzados para generar:

• Mapas de calor de congestión
• Diferenciación por pisos (eje Z)

La dimensión del eje Z es importante para algunos casos de uso. En lugar de tratar un edificio como una huella plana en 2D, la inteligencia de WePlan diferencia el rendimiento por planta, revelando variaciones verticales en el rendimiento que a menudo pasan desapercibidas en las herramientas tradicionales.

Nuestros hallazgos: Lo que revelaron los datos

Tras analizar varios meses de datos recopilados mediante crowdsourcing, surgieron patrones claros.

Brechas de cobertura por pisos

El análisis del eje Z mostró:

• Algunos pisos mostraron una intensidad de señal significativamente más débil debido a conexiones provenientes de soluciones exteriores (Macro)
• Los pisos intermedios experimentaron un rendimiento irregular dependiendo de la orientación dentro del edificio

Limitaciones de capacidad durante las horas punta

Incluso en zonas con una intensidad de señal aceptable, el rendimiento se redujo drásticamente entre las 11:30 y las 14:00 horas, y de nuevo entre las 16:30 y las 18:00 horas.

Variabilidad entre operadores

Los diferentes operadores móviles mostraron distintos perfiles de rendimiento en las distintas plantas, lo que hizo resaltar sus oportunidades para:

• Soluciones neutrales para múltiples operadores
• Despliegues específicos de celdas pequeñas
• Estrategias de optimización DAS

Estas ideas cambiaron el enfoque de la discusión, pasando de quejas anecdóticas a decisiones de inversión respaldadas por datos.

Impacto para los proveedores de soluciones In-Building y DAS: ventas más inteligentes y mejor retorno de la inversión

Para los integradores de sistemas In-Building y DAS, los datos de WePlan mejoraron significativamente el ciclo de vida de las ventas y la implementación.

Ciclo de ventas acelerado

En lugar de comenzar con costosas prospecciones exploratorias de RF, los proveedores iniciaron conversaciones con:

• Mapas de calor verificados de la experiencia del usuario.
• Información sobre el rendimiento a nivel de planta.
• Indicadores de congestión y capacidad.

Esto acortó el tiempo de presentación de propuestas y mejoró la credibilidad ante los propietarios.

Diseño preciso de despliegue

El eje Z ayudó a:

• La colocación específica de antenas por planta
• Priorizar zonas para aliviar la capacidad
• Dimensionamiento optimizado de los equipos en función de la demanda medida

Las decisiones de diseño se basan en patrones de uso reales, no en suposiciones generalizadas.

Validación del retorno de la inversión medible

Tras la implementación, la supervisión continua mediante crowdsourcing permitió a los proveedores:

• Demostrar mejoras en la intensidad de la señal.

Validar el retorno de la inversión para los stakeholders.

Esto cerró el círculo entre el diseño, la implementación y la validación del rendimiento, lo que reforzó las relaciones a largo plazo con los clientes.

Impacto para los operadores de redes móviles: Protección de la marca y retención de clientes

Para los operadores, un rendimiento deficiente dentro de los edificios se traduce directamente en riesgo de pérdida de clientes.

Los conocimientos de WePlan permitieron a los operadores:

Identificar edificios de alto impacto

Las analíticas crowdsourced señalaron el edificio como un caso atípico en cuanto a rendimiento en comparación con las edificaciones cercanas. Esto permitió a los operadores priorizar las medidas correctivas basándose en el impacto real sobre los clientes, y no solo en modelos de RF.

Optimizar de la estrategia de red

En lugar de sobredimensionar la capacidad macro en exteriores, los operadores pudieron:

• Implementar soluciones específicas para interiores
• Ajustar la inclinación de las antenas y/o sectores
• Integrar pequeñas celdas y nodos DAS estratégicamente

Mejorar la experiencia de los clientes

Con las soluciones en interiores desplegadas:

• Las caídas de llamadas disminuyeron
• El rendimiento de los datos se estabilizó durante las horas puntas
• Las puntuaciones de calidad de experiencia mejoraron notablemente

El resultado: mejora de la lealtad de los clientes, reducción del riesgo de pérdida de clientes y fortalecimiento de las relaciones con los clientes empresariales.

Resultado de la implementación

Tras el análisis de los datos:

• El proveedor de DAS llegó a un acuerdo con el propietario del edificio y se implementó una solución neutral
• Las plantas de los edificios altos recibieron una distribución de antenas optimizada en cuanto a capacidad
• La integración de los operadores se coordinó utilizando parámetros de rendimiento compartidos.

En los tres meses posteriores a la implementación:

• Las caídas de llamadas disminuyeron significativamente
• Las puntuaciones de calidad de experiencia mejoraron en todos los principales operadores
• Las quejas de los inquilinos se redujeron drásticamente

La supervisión continua mediante crowdsourcing garantiza una optimización constante y respalda la planificación de futuras expansiones.

Conclusión: Un futuro basado en datos para la conectividad en interiores

Este caso ilustra un cambio fundamental en la forma en que se identifican y resuelven los retos de conectividad dentro de los edificios.

Al aprovechar los datos crowdsourced recopilados por WePlan, que incluyen métricas de la experiencia real de los usuarios finales, indicadores de rendimiento calculados e inteligencia por pisos en el eje Z, los stakeholders obtienen una visibilidad sin precedentes del rendimiento real de la red dentro de los edificios.

El resultado es un ecosistema óptimo:

• Los propietarios de edificios aumentan el valor de sus activos y la satisfacción de los inquilinos
• Los operadores protegen la reputación de la marca y reducen la rotación de clientes.
• Los proveedores de soluciones In-Building y DAS aceleran los ciclos de ventas y realizan despliegues con precisión.
• Los usuarios finales disfrutan de la experiencia móvil fluida que esperan.

En un mundo en el que la conectividad es fundamental, la información basada en datos ya no es opcional, sino que constituye la base de una inversión más inteligente, una implementación optimizada y un retorno de la inversión cuantificable.

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